2025 年的冬天比往常来得更早一些,但 AI 圈的热度却丝毫没有降温的意思。

还记得两年前,我们还在为 GPT-4 的惊鸿一瞥而欢呼,觉得那就是人工智能的终局。然而,科技发展的速度总是快得让人眩晕。转眼到了 2025 年底,OpenAI 的 GPT-5 终于不再是传说,Anthropic 的 Claude 3.7 依然保持着“最像人”的优雅,而 Google——这个曾经被嘲笑“起了个大早,赶了个晚集”的巨人,终于凭借 Gemini 3.0 打了一场漂亮的翻身仗。

作为一个每天都要和这些大模型打交道超过 10 小时的重度用户,我的 Chrome 浏览器常年挂着这三个窗口。说实话,过去我很纠结,写代码切一个,写文章切一个,查资料又切一个。但最近这几个月,我发现自己停留在 Gemini 3.0 页面上的时间越来越长。

为什么?是因为 Google 的信仰充值?还是因为 Gemini 3 真的变强了?

今天,我想抛开那些晦涩难懂的技术白皮书和跑分榜单,单纯从一个“使用者”的角度,和大家聊聊这三位顶流选手的真实表现。如果你正在纠结该把每月的订阅费交给谁,或者想知道在国内如何最稳定地使用这些神器,这篇超过 3000 字的深度横评,应该能给你答案。

一、 架构之争:原生多模态的降维打击

在聊具体功能之前,我们得先聊聊“原生”这个词。

在 GPT-4 时代,所谓的“多模态”其实大多是拼凑的。你发一张图,系统先用一个视觉模型把图“翻译”成文字,再丢给大语言模型处理。这中间的信息损耗,就像你玩“传声筒”游戏,传到最后往往面目全非。

Gemini 3.0 最恐怖的地方在于,它从娘胎里出来就是“原生多模态”的。它不需要翻译,它能直接“看”懂视频里的微表情,“听”懂音频里的语气停顿。

为什么这很重要?

想象一下,你丢给 AI 一段 30 分钟的发布会视频,问它:“第 15 分钟演讲者拿起那个蓝色瓶子时,台下观众的反应如何?”

  • GPT-5 可能会卡顿很久,或者告诉你它无法处理这么长的视频流。
  • Claude 3.7 会很礼貌地告诉你,请先上传图片或文字脚本。
  • Gemini 3.0 呢?它会几乎秒回:“观众发出了轻微的惊叹声,前排有几位男士甚至站起来拍照了。”

这就是架构带来的代差。在 2025 年,Gemini 3 的这种能力,对于视频创作者、分析师甚至是刑侦人员来说,简直是降维打击。

二、 逻辑推理:GPT-5 依然老辣,但 Gemini 3 已非吴下阿蒙

逻辑推理(Reasoning)一直是 OpenAI 的护城河。当年的 o1 模型更是把“慢思考”引入了 AI 领域。

数学题实测

我找了一道经典的奥数题,涉及复杂的排列组合。

  • GPT-5 (o3 模式):它立刻进入了“深度思考”模式,花了大概 20 秒,列出了详细的思维链(CoT),一步步排查陷阱,最后给出了正确答案。过程严谨得像个老教授。
  • Claude 3.7:它给出了答案,也对了,但过程略显跳跃,像个直觉极准的天才学生,有时候你不知道它是真懂还是蒙的。
  • Gemini 3.0:这次让我很意外。以前的 Gemini 1.5 Pro 在做数学题时经常“胡言乱语”,但 Gemini 3 居然也学会了类似 o3 的思维链。虽然它的思考过程不如 GPT-5 那么冗长,但准确率惊人地高。在 MATH 基准测试中,Gemini 3 甚至微弱反超了 GPT-5。

结论:如果你是做纯科研、搞数学证明,GPT-5 依然是首选,它的稳健让人安心。但如果你只是日常逻辑分析,Gemini 3 已经完全够用了,而且速度更快。

想要体验 GPT-5 那令人发指的逻辑能力?国内用户可以试试 ChatGPT 镜像站,响应速度和原版几乎无异。

三、 代码能力:Gemini 3 的 2M 上下文是作弊神器

对于程序员来说,2025 年最幸福的事情莫过于 Context Window(上下文窗口)的爆发。

Gemini 3.0 标配了 200万 (2M) token 的上下文。这是什么概念?这意味着你可以把整个 Linux 内核的文档,或者你们公司那个积攒了 5 年的屎山代码库,一次性扔给它。

真实场景:重构遗留代码

上周我接手了一个 Python 老项目,代码乱得像锅粥。我试着分别让三位选手帮忙重构一个核心模块。

  • Claude 3.7:它写的代码真的很漂亮,变量命名优雅,注释清晰。但因为它“吃”不下整个项目,我只能一段段喂给它,结果它改了这里,坏了那里(破坏了依赖关系)。
  • GPT-5:它的代码逻辑很强,但同样受限于上下文(虽然比以前大了,但还是不如 Google 豪横),经常忘记我十分钟前发的定义。
  • Gemini 3.0神迹降临。我直接打包了整个 src 目录丢给它。它读了大概 30 秒,然后告诉我:“你的 utils.py 里有个函数被弃用了,导致 main.py 在处理异步请求时会内存泄漏,建议这样改……”

那一刻,我真的想给 Google 工程师磕一个。Gemini 3 这种“全局视野”,对于大型项目开发来说,绝对是不可替代的。

当然,如果你是写一些独立的脚本或者小组件,Claude 镜像站 的代码审美依然是最好的,用它写出来的代码看着就赏心悦目。

四、 创意写作与中文语境:谁更懂“人话”?

作为一个中文用户,我最怕 AI 跟我打官腔。

  • “综上所述……”
  • “在当今数字化转型的浪潮下……”
  • “这是一个值得深思的问题……”

这种“AI 味”在 GPT-5 身上依然很重。它像个不知疲倦的企业公关,说话滴水不漏,但就是没感情。

Claude 3.7 一直以“拟人”著称。它能写出很细腻的情感类文字,甚至能模仿鲁迅或者王小波的笔触。

Gemini 3.0 的中文能力在这一代有了质的飞跃。我觉得它最大的特点是“接地气”。你让它写个小红书文案,它能熟练地使用 emoji 和网络热梗,而不会让你觉得尴尬。你让它写封道歉信,它能写得诚恳又不卑不亢。

Gemini 3 中文版 的测试中,我发现它对中国成语和古诗词的理解深度,甚至超过了专门针对中文训练的国产模型。这可能得益于 Google 庞大的中文索引库。

五、 国内使用指南:如何优雅地使用 Gemini 3?

好了,吹了半天 Gemini 3.0,最现实的问题来了:在国内怎么用?

众所周知,由于网络原因,直接访问 Google 的 Gemini 官网(gemini.google.com)对于国内用户来说困难重重。

  1. 网络环境:你需要稳定且干净的魔法节点。节点稍微有点“脏”(被多人共用),Google 就会风控你,让你一直在验证码页面循环。
  2. 账号门槛:现在注册 Google 账号需要海外手机号验证,且极其容易被封。我身边好几个朋友,刚充了 Gemini Advanced 会员,第二天号就没了,申诉无门。
  3. 支付困难:你需要一张外币信用卡。

最优解:Gemini 镜像站与聚合平台

所以在 2025 年,对于绝大多数国内用户,使用 Gemini 镜像 或聚合平台是更明智的选择。这些平台通过企业级 API 对接,不仅稳定,而且价格通常比官网个人订阅更便宜。

这里必须实名推荐 AIMirror 生态。

  • 全能体验AIMirror (Gemini 3 中文直连) 是目前我用过最稳的。它完美复刻了官方的对话体验,支持文件上传、代码运行,甚至连 Gemini 3 的多模态识图功能都完美保留了。
  • 不仅仅是 Gemini:在这个平台上,你不仅能用 Gemini 3.0,还能一键切换到 GPT-5Claude 3.7 甚至是马斯克的 Grok 3。这种“货比三家”的快乐,谁用谁知道。
  • 特色功能:Nano Banana:很多 Gemini 镜像 站现在都集成了 Nano Banana 绘图功能。这是一个基于 Flux 改进的生图模型,配合 Gemini 的提示词优化能力,生成的图片质量直逼 Midjourney v7,而且出图速度极快。

避坑指南

市面上也有很多所谓的“免费 Gemini 网站”,大家一定要擦亮眼睛:

  • 如果网页广告满天飞,点一下跳三个弹窗,关掉。
  • 如果是套壳的低版本模型(比如拿 Gemini 1.0 Flash 冒充 3.0),问它几个稍微复杂点的问题(比如现在的日期,或者上一届世界杯冠军)就能露馅。
  • 安全第一:尽量选择有长期运营信誉的平台,比如 Gemini 工具箱 推荐的站点。

六、 价格战:谁才是性价比之王?

  • GPT-5:官方订阅 $30/月。贵,且不含税。
  • Claude 3.7:Pro 版也是 $30/月。主要是有每日消息限制,用得猛了下午就让你“冷静一下”。
  • Gemini 3.0:Google 官方是 $20/月(Advanced 订阅)。但在国内镜像站,按量付费或者购买聚合会员,成本往往能压到每月几十块人民币。

特别是 Gemini 3 Flash 版本,虽然是轻量版,但能力已经吊打 GPT-3.5,而且价格极其低廉,非常适合日常用来做翻译、润色文章或者简单的数据清洗。

七、 总结:你的下一款 AI,何必是 GPT?

2025 年的这场 AI 大战,最大的赢家其实是我们用户。

  • 如果你是重度开发者,需要处理海量代码,或者你需要分析长视频长文档,那么 Gemini 3.0 是你唯一的选择。它的超长上下文和多模态能力目前没有替代品。请务必通过 AIMirror Gemini 3 入口 体验一下这种掌控全局的快感。
  • 如果你是文字工作者,对语感要求极高,追求“人味”,那么 Claude 3.7 依然值得你留恋。
  • 如果你追求绝对的逻辑正确,或者习惯了 OpenAI 的生态,那么 GPT-5 依然是那个稳如老狗的“六边形战士”。

但无论如何,我都建议你给 Gemini 3 一个机会。毕竟,当 Google 这种体量的巨头开始认真卷的时候,它带来的惊喜往往是颠覆性的。

最后,别忘了,工具只是延伸,真正的创造力依然来自于你。但一个好的工具,能让你的创造力飞得更远。去试试 Gemini 3 中文版 吧,也许它能打开你新世界的大门。

延伸阅读:想了解更多关于其他模型的国内镜像?可以参考 Banana 镜像站Grok 镜像工具